Specialisatie studies

Elke studie is om de eigenschappen van objecten waarnemen ter verduidelijking en betekenisvolle relaties en interacties tussen indicatoren van deze eigenschappen te evalueren.

Specialisatie omvat objecten die verschillen in hun eigenschappen en op een bepaalde manier in sommige opzichten elkaar verbonden. De beslissing programmeertaken begint met een studie van het gebied.

Specialisatie - dit is onderdeel van de echte wereld, die oneindig en bevat zowel belangrijke en onbelangrijke gegevens. De onderzoeker moet in staat zijn om een aanzienlijk deel van hen toe te wijzen. Bijvoorbeeld, het oplossen van het probleem van de lening, zal worden beschouwd alle relevante informatie over het privé-leven van de cliënt (of er een baan met een echtgenoot, minderjarige kinderen als de klant brengt, client onderwijs, etc.). En om andere taken met betrekking tot bankactiviteiten te lossen, zal deze gegevens vrij aanzienlijk zijn. Gegevens betekenis hangt af van wat we kiezen als het gebied.

Tijdens de studie, moet u een domein model te maken. Kennis uit verschillende bronnen moet worden geformaliseerd. Specialisatie wordt bekrachtigd door middel van elke wijze. Fondsen kunnen heel verschillend zijn. Dit kan een tekst beschrijving van het domein of gespecialiseerde grafische notatie zijn. Met het domein model de processen die zich voordoen in het, evenals de gegevens van het studiegebied beschrijft bestudeerd.

Verklaring van het probleem is ook de beschrijving van de statische en dynamische gedrag van objecten die we onderzoeken. Beschrijving statische gedrag heeft betrekking op de eigenschappen van objecten en hun eigenschappen. Bij het beschrijven kenmerk het dynamische gedrag veroorzaakt gedrag objecten.

Het dynamische gedrag van objecten wordt vaak beschreven samen met de statische gedrag.

Soms domein en taakanalyse worden gecombineerd in één stap.

De stap van het bepalen en analyseren van gegevens eisen die het modelleren van gegevens die nodig zijn voor Data Mining. Voor deze studie werden de problemen van de verdeling van de gebruikers; analytische kenmerken van het systeem; toegang tot de gegevens die nodig zijn ter analyse.

Specialisatie analyseert makkelijker en effectiever wanneer een organisatie heeft een data warehouse. Echter, niet alle bedrijven hebben een dergelijke data warehouse. In dit geval is de bron van de oorspronkelijke gegevens zijn operationele databases, referentie en archiefmateriaal, dat wil zeggen de gegevens van de bestaande IS (informatiesystemen).

Meer informatie kan nodig zijn uit de EG-hoofden van de externe en interne bronnen, verschillende papieren documenten, evenals specialistische kennis en / of de resultaten van de peilingen.

Je moet ook rekening mee dat in het proces van het verwerken van gegevens software-ontwikkelaars moeten zoveel mogelijk factoren die het proces beïnvloeden te beschrijven. Er kunnen enkele codering van gegevens. Bijvoorbeeld, een van de kenmerken van de cliënt - inkomen, dat kan worden gedefinieerd als: zeer laag, laag, medium, hoog, hoog. In dit geval is het noodzakelijk om de gradatie hoogte van het inkomen te bepalen.

Bij het bepalen van de juiste hoeveelheid van de gegevens moet rekening worden gehouden met de data bestellen.

In het geval dat ze worden besteld, is het noodzakelijk om te weten of opgenomen in een set van seizoensgebonden / cyclische component data. Als ze niet worden besteld, dat wil zeggen, set van gebeurtenissen uit de database is niet gekoppeld aan de tijdlijn, dan in de loop van de collectie moet voldoen aan de volgende regels:

1) een klein aantal records in de database kan de oorzaak van het ontstaan van een onvoldoende model;

2) de nauwkeurigheid van het model kan worden verbeterd door het aantal data;

3) oude gegevens is uitgesloten van de set;

4) algoritmen die worden gebruikt om een model met een zeer grote databases aan te maken, moet in staat zijn om te zoomen.