De onderzoekers "geleerd" kunstmatige intelligentie om nieuwe kleuren te creëren

Kunstmatige intelligentie heeft grote vooruitgang geboekt en het is superieur in termen van menselijke vermogens. Gelukkig zijn er veel gebieden waar de koolstof breekt silicium, en een van hen is om kleur te creëren.

Computer onderzoeker Dzheynel Shane heeft een machine learning algoritme, dat niet alleen de kleur kan creëren ontwikkeld, maar ook zelf te bellen. U kunt gelukkig mee dat creatieve mensen waren in dit geval niet in gevaar. Ze zijn veilig voor de opstand van robots, denk dat de kleur.

Kunstmatig neuraal netwerk

"Kijkend naar de structuur van een kunstmatig neuraal netwerk als geheel, kunnen we concluderen dat het inderdaad steeds waarneemt bruin, beige en grijs. Kunstmatige intelligentie heeft een zeer slechte vermogen om de verschillende tinten van kleuren bepalen "- schreef een wetenschapper Shane in een verklaring op zijn Tumblr pagina.

Onder de uitvindingen van kunstmatige intelligentie heeft een heldere winnaar genaamd Gray Schaamhaar, subtiele roze genaamd Bank Butt, groen-grijs, bekend als Snowbonk en oudroze, dat is de computer genaamd Testing. Maar bijzondere prestatie is een zand-bruin, die een eenvoudige naam Turdly ( "hard" in de vertaling uit het Engels) ontvangen.

Hoewel de namen vreemd klinken, maar het werk van wetenschappers op hen was erg spannend. Het uitgangspunt was de catalogus van Sherwin-Williams, die 7700 kleuren omvat.

"Smart" algoritme

Zoals uiteengezet Shane Ars Technica, gebruikt hij een algoritme dat alle tekens in een bepaalde volgorde kan raden. Het is interessant om nieuwe machines op basis van de RGB waarden die kunnen bepalen hoeveel rood, groen en blauw van kleur combinaties te creëren.

"Later in het leerproces van kunstmatig neuraal netwerk zullen worden opgeleid beter. - Shane gaat verder in zijn blog. - Op dit punt zal de AI in staat zijn om zulke fundamentele kleuren zoals wit, rood en grijs te bepalen, maar niet altijd nauwkeurig ".

Leveren de nodige informatie

Op dit moment, informatici en programmeurs zijn het testen van de grenzen van de machine learning mogelijkheden. De sleutel tot het innovatieve aanpak is om kansen om computers te leren te bieden. De algoritmes worden geprogrammeerd om de kleuren te begrijpen, maar de machine kan het algemene idee te krijgen, als de uitvinders hen te voorzien van voldoende informatie.

Wetende dat het mogelijk is om AlphaGo, die de eerste kunstmatige intelligentie in het afgelopen jaar werd programmeren. Hij slaagde erin om een persoon te winnen van een partij in het oude spel Go. De machine wordt ook gebruikt in online aanbevelingen in de opsporing van fraude en zelfs auto's te trainen met de gemeente.